[CBC뉴스]인공지능(AI) 확산이 산업 구조 전반을 뒤흔들고 있다. 특히 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 언급한 ‘컴퓨팅 수요 1000배 증가’ 전망은 시장의 판도를 바꾸는 핵심 변수로 부상하고 있다. AI가 단순 응답을 넘어 인간의 의도를 이해하고 실행하는 단계로 진입하면서, 기존 컴퓨팅 패러다임 자체가 재편되는 흐름이다.

4일 Milken Institute 패널 대담에서 젠슨 황은 AI를 기존 소프트웨어와 구분되는 새로운 시스템으로 설명했다. 기존 컴퓨터가 정해진 명령을 처리하는 도구였다면, 앞으로의 컴퓨터는 사용자의 목표를 이해하고 스스로 판단해 결과를 만들어내는 구조로 진화한다는 것이다.

이 과정에서 필요한 연산량은 급격히 증가한다. AI가 이해·추론·계획·도구 활용까지 수행하는 구조로 확장되면서, 기존 생성형 AI 대비 최대 1000배 수준의 컴퓨팅 파워가 요구될 수 있다는 분석이다.

이 같은 변화는 곧바로 하드웨어 시장에 반영되고 있다. NVIDIA의 GPU는 AI 연산의 핵심 인프라로 자리 잡으며 수요가 급증하는 흐름이다. 일부 구형 제품 가격까지 상승하는 현상은 공급 부족을 넘어 구조적인 수요 확대를 보여주는 사례로 해석된다.

젠슨 황은 데이터센터 자체를 ‘하나의 거대한 컴퓨터’로 규정하며, AI 시대에는 칩뿐 아니라 메모리, 네트워크, 냉각 기술까지 통합된 시스템 경쟁이 중요해진다고 강조했다.

AI 산업은 인프라, 모델, 애플리케이션, 에너지, 물리적 환경 등 여러 층으로 구성된다. 문제는 각 단계마다 병목이 발생한다는 점이다.

초기에는 반도체 부족이 핵심 이슈였지만, 최근에는 전력과 데이터센터 부지 확보가 주요 제약으로 떠오르고 있다. 이에 따라 기업들은 단일 영역이 아닌 전체 생태계를 아우르는 투자 전략을 강화하는 모습이다.

AI는 이제 실험 단계를 넘어 실제 경제적 효과를 만들어내는 구간에 진입했다는 평가다. 기업들은 AI를 활용해 생산성을 높이고 있으며, 이는 수익 구조 개선으로 이어지고 있다.

일자리 측면에서도 변화가 감지된다. 일부 단순 업무는 자동화되지만, AI 시스템 설계·운영·관리 등 새로운 영역의 수요가 증가하면서 산업 구조가 재편되는 흐름이다.

AI 확산 속도가 빨라지면서 안전성 확보와 규제 필요성도 함께 강조되고 있다.

젠슨 황은 AI 시스템이 높은 수준의 신뢰성과 검증 과정을 거쳐야 한다고 언급하며, 특히 의료·자율주행 등 분야에서는 정부 규제가 필요하다는 입장을 밝혔다.

AI는 이제 기업 간 경쟁을 넘어 국가 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 데이터센터, 반도체, 전력망 등 핵심 인프라는 전략 자산으로 재편되고 있으며, 글로벌 공급망 경쟁도 더욱 치열해지는 양상이다.

젠슨 황은 AI를 산업혁명에 준하는 변화로 평가했다. 과학 연구, 의료, 에너지 등 다양한 분야에서 혁신 속도를 끌어올리며, 인간의 지식 생산 방식 자체를 바꾸고 있다는 설명이다.

결국 AI 시대의 핵심은 컴퓨팅 파워 확보로 귀결된다. 컴퓨터는 더 이상 단순한 계산 도구가 아니라 인간의 의도를 이해하고 실행하는 시스템으로 진화하고 있으며, 이를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 심화될 전망이다.

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 심우일 기자