사람의 시선이 닿기 어려운 공중화장실에서 발생한 실신 의심 사고를 인공지능(AI) 기반 안전 시스템이 감지해 현장 대응과 병원 이송으로 이어진 사례가 확인됐다.
프라이버시 보호형 AI 기업 유니유니(대표 한수연)는 자사의 공중화장실 통합 안전 솔루션 ‘SAVVY(새비)’가 지난 23일 서울 S구 관내 야외 공중화장실에서 발생한 시민의 실신 의심 상황을 감지해 관계 기관의 신속한 대응을 지원했다고 밝혔다.
유니유니에 따르면 사고는 야간 시간대 공중화장실 내부에서 발생했다. 화장실은 공간 특성상 CCTV 등 영상 촬영 장비를 설치하기 어렵고 외부에서 내부 상황을 확인하기도 쉽지 않아, 이용자가 직접 도움을 요청하지 못할 경우 사고 발견이 늦어질 가능성이 있다.
당시 SAVVY는 화장실 내부에서 발생한 이상 상황을 감지해 관리자 측에 알렸으며, 이후 현장 대응과 112·119 공조가 이뤄졌다. 시민은 필요한 구호 조치를 받은 뒤 생존 상태로 병원에 이송됐다고 회사 측은 설명했다.
이번 사례는 이용자가 직접 비상벨을 누르거나 구조를 요청하기 어려운 상황에서 AI 시스템이 이상 상황을 먼저 감지하고 이를 관계 인력의 대응으로 연결했다는 점에서 공중화장실 안전관리 방식의 활용 사례로 볼 수 있다.
SAVVY는 카메라 영상을 촬영·분석하는 방식이 아닌 비영상 기반 AI 기술을 활용해 화장실과 같이 프라이버시 보호가 요구되는 공간에서 발생할 수 있는 위험 상황을 감지하도록 설계됐다. 낙상·실신 의심 상황을 비롯해 장시간 체류, 폭행 및 이상행동 등을 분석하고 위험 징후가 확인되면 관리자에게 알림을 전달하는 방식이다.
불법촬영 관련 위험을 탐지하는 기능도 탑재하고 있다. 유니유니에 따르면 별도의 불법촬영 탐지장비를 추가로 연동하는 구조가 아니라 SAVVY 자체에서 불법촬영기기 설치 행위와 의심 신호를 지속적으로 탐지하고, 이상 징후가 확인될 경우 관리자에게 알림을 전송한다.
이를 통해 관리자는 하나의 통합 관제 플랫폼에서 불법촬영 관련 이상 징후 탐지부터 낙상·실신, 장시간 체류, 폭행·이상행동 감지와 관리자 알림, 현장 대응 및 처리 이력 등을 관리할 수 있다.
기존 공중화장실 안전시설은 이용자가 위급상황에서 직접 비상벨을 누르는 방식 등이 활용돼 왔다. 하지만 실신이나 의식 저하 등으로 이용자가 직접 구조 요청을 하기 어려운 상황에서는 능동적인 대응에 한계가 있을 수 있다.
유니유니는 이러한 사각지대를 보완하기 위해 이용자의 별도 조작 없이 AI가 위험 징후를 분석하는 방향으로 SAVVY를 개발했다. 특히 영상 촬영이 제한되는 공간에서 프라이버시를 보호하면서 안전관제를 수행하는 데 초점을 맞추고 있다.
유니유니는 이번 사고 대응 사례를 토대로 공중화장실을 비롯해 CCTV 설치나 영상 촬영이 제한되는 다양한 공간으로 SAVVY 적용 범위를 확대할 계획이다.
