[CBC뉴스]리플이 XRP 레저(XRPL) 운영 환경의 효율성과 안정성을 높이기 위한 기술적 방향을 검토하고 있는 가운데, 아마존웹서비스(AWS)의 클라우드 및 인공지능 기술이 거론되고 있다. 이는 XRPL의 구조적 특성과 장기 운영 과정에서 누적된 데이터 처리 부담을 줄이기 위한 논의 차원으로 해석된다.

XRPL은 2012년부터 가동된 레이어1 블록체인 네트워크로, 글로벌 검증자 노드들이 분산 운영되는 구조다. 네트워크가 장기간 유지되면서 거래 기록과 운영 로그가 지속적으로 축적돼 왔고, 이로 인해 장애 발생 시 원인 분석에 상당한 시간이 소요될 수 있다는 점은 업계에서 이미 인식돼 있다.

현재까지 공식적으로 확인된 사실은 리플이 클라우드 인프라 측면에서 AWS를 활용해왔다는 점이다. AWS는 다수의 글로벌 기업과 블록체인 프로젝트에 클라우드 서비스를 제공하고 있으며, 로그 분석과 시스템 모니터링에 활용 가능한 다양한 관리형 도구를 보유하고 있다.

일부 기술 발표와 업계 설명 자료에서는 AWS의 생성형 인공지능 플랫폼인 Amazon Bedrock와 같은 도구가 대규모 로그 분석, 패턴 인식, 이상 징후 탐지에 활용될 수 있다는 일반적인 가능성이 언급된 바 있다. 다만, 이 기술이 XRPL 운영에 실제로 적용됐거나, 리플과 AWS가 이를 공동 프로젝트 형태로 공식 도입했다는 발표는 현재 기준으로 확인되지 않는다.

또한 XRPL의 핵심 구현 언어가 C++이라는 점은 공개된 사실이다. 이에 따라 운영 로그와 소스 코드 구조를 함께 분석하는 자동화 시스템이 이론적으로 가능하다는 점 역시 기술적으로는 설명될 수 있다. 그러나 이러한 방식이 실제 XRPL 네트워크에서 상용 수준으로 운영되고 있다는 근거 자료는 공개되지 않았다.

정리하면, 리플과 XRPL을 둘러싼 최근의 AI 활용 언급은 네트워크 운영 효율을 높이기 위한 기술적 논의와 가능성 차원에 머물러 있다. 장애 분석 시간이 획기적으로 단축됐다는 수치나, 특정 AI 플랫폼이 XRPL에 이미 적용됐다는 표현은 공식 확인 범위를 넘어서는 내용으로 보기는 어렵다.

현재까지 확인 가능한 범위에서는 XRPL이 장기 운영된 대규모 블록체인 네트워크이며, 리플이 AWS 인프라를 활용해왔고, AWS가 생성형 AI 및 로그 분석 기술을 보유하고 있다는 점까지가 사실이다. 그 이상의 구체적인 적용 여부나 성과 수치는 추가적인 공식 발표가 필요하다.

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 김민철 기자