
[CBC뉴스] 구글 클라우드는 9일(현지시간) 인공지능(AI) 딥러닝에 최적화된 7세대 텐서처리장치(TPU) '아이언우드'(Ironwood)를 공개했다. 이번에 공개된 아이언우드는 다양한 AI 처리 요구량에 맞춰 확장할 수 있으며, 현재까지 개발된 TPU 중 가장 크고 강력한 성능을 자랑한다. 특히, 제미나이 2.5 같은 사고 모델의 기하급수적인 연산 요구를 충족할 수 있도록 설계됐다.
아이언우드는 칩 구성이 256개에서 9,216개까지 가능하며, 9,216개 칩 구성 시에는 파드(Pod)당 42.5 엑사플롭스의 성능을 발휘한다. 이는 1초에 100경 번의 부동소수점 연산을 처리할 수 있는 능력으로, 전력 효율성과 용량이 기존 모델 대비 크게 개선됐다. 구글 클라우드는 아이언우드의 전력 성능이 지난해 공개된 6세대 TPU '트릴리움'에 비해 2배 높고, HBM(고대역폭 메모리) 용량은 6배 크다고 설명했다.
AI 칩 의존도를 줄이려는 테크 업계의 움직임이 본격화하는 가운데, 구글 클라우드의 칩에 대한 시장 수요가 증가할 것으로 기대된다. 또한, 구글 클라우드는 네트워크 성능을 최대 40% 높인 '클라우드 와이드 아레나 네트워크'(Cloud WAN)를 전 세계 지역에 제공한다고 밝혔다. 이 네트워크는 속도 지연 문제가 거의 없는 인프라를 제공할 수 있다.

한편, 구글 클라우드는 온프레미스 환경에서도 AI 모델 '제미나이' API를 활용할 수 있는 소식을 전하며, 버텍스 AI 확장을 통한 멀티 에이전트 생태계 구현 계획도 발표했다. 복잡한 멀티 에이전트 시스템을 쉽게 구축할 수 있는 '에이전트 개발 키트'(ADK)와 에이전트 간 통신이 가능한 '에이전트 투 에이전트'(A2A) 프로토콜 등 다양한 혁신 기능을 지원할 예정이다.
구글 클라우드는 이번 발표를 통해 AI 분야에서의 입지를 더욱 강화하며, 기술 혁신을 선도하는 모습을 보여주고 있다. 9일부터 사흘간 미국 라스베이거스 만달레이베이 컨벤션센터에서 열리는 '구글 클라우드 넥스트 2025'에서는 구글 AI를 통한 사업 성과를 소개할 예정이다.
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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 하영수 기자





